機器視覺檢測基礎入門---表面檢測常見缺陷有哪些？

 
        隨著工業4.0時代的到來，機器視覺檢測在智能制造業領域的應用越來越廣泛，為了能讓更多人了解機器視覺的相關基礎知識，包括機器視覺技術是如何工作的、它為什么是實現流程自動化和質量改進的正確選擇等。簡單為你聊下機器視覺入門知識。
 
        機器視覺是一項綜合了光學、計算機科學、機械科學、物理學的綜合科學技術，應用于生產制造檢測等工業領域，用來保證產品質量，控制生產流程，感知環境等。機器視覺系統是將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號；圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。
 
        前面說的有些抽象，下面給大家聊下他在工業制造中到底用在生產中的哪一個環結。任何制造型企業在生產過程中，都會對產品在出廠前，做一道檢測程序，確保產品的質量不受損。因此，通過視覺檢測系統來檢測產品缺陷已成為制造型企業必備的一種檢測工具。也很多企業主，與行業內人士稱為視覺檢測機器人或質檢機器人。
 
        那么，你知道視覺表面檢測常見的缺陷都有哪些嗎？下面簡單介紹幾中讓大家初步了解。
 
        我們都知道，視覺檢測范圍非常的廣泛，因為它可以應用在各個行業當中，如在工業視覺檢測當中，常見的工業視覺檢測表面缺陷有劃傷、劃痕、輥印、凹坑、粗糙、波紋等外觀缺陷，此外還有像一些非金屬產品表面的夾雜、破損、污點，以及紙張表面的色差、壓痕，玻璃等，一般來說表面缺陷是由于物品在制造過程中出現物理不均勻所導致的。所以這些都是可以通過視覺檢測機器人快速、精準的來完成。
       智能制造業的推進，機器視覺檢測技術的應用還需要傳統制造行業的多多嘗試，誰來做自己行業吃螃蟹第一人，誰就有可能能成為行業領跑者。